Экосистема из двух AI-приложений для питания и кулинарии

«Нейрошеф» + «Учёт калорий»

Два технологически родственных Android-приложения с ИИ-анализом фото, подпиской через ЮKassa и серверной синхронизацией данных.

Кратко:

Продаются два полностью готовых Android-приложения в нише кулинарии и здорового питания, построенные на общей архитектуре с синхронизацией и системой подписок.

Оба приложения опубликованы в RuStore.

Маркетинговая активность пока не проводилась — идеальный момент для продвижения.

Приложение №1 — «Нейрошеф»

Умный кулинарный помощник с анализом фото и генерацией рецептов.

Основной функционал:

Рецепт по фото блюда — пользователь фотографирует еду, ИИ определяет блюдо и показывает рецепт, состав, калорийность и способ приготовления.

Идея блюда из фото ингредиентов — можно сфотографировать продукты, и ИИ предложит, что из них приготовить.

Кулинарный ассистент (ИИ-чат) — отвечает на вопросы о приготовлении, замене ингредиентов, калорийности и лайфхаках. Поддерживает ввод голосом или текстом.

Избранное — сохранение любимых рецептов в личной коллекции.

Авторизация по email или VK ID.

Полная синхронизация с облаком — рецепты, история запросов и избранное доступны с любого устройства.

Рецепт дня — красочное фото и описание блюда дня, ежедневно обновляется автоматически.

Быстрый поиск по базе из 1100+ рецептов — с фильтрами по ингредиентам, калориям, времени приготовления и другим параметрам. База автоматически пополняется каждый день.

Мгновенная загрузка превью и карточек блюд — реализована оптимизация работы с изображениями и сетью.

Подписка через ЮKassa — 7 дней бесплатно, далее автоматическое продление. Без подписки доступен ограниченный функционал.

Приложение №2 — «Учёт калорий»

ИИ-калькулятор КБЖУ и дневник питания с фото-анализом еды.

Основной функционал:

Определение КБЖУ и клетчатки по фото блюда.

Пользователь фотографирует еду — ИИ мгновенно определяет калорийность, белки, жиры, углеводы и клетчатку.

Возможность корректировки результатов — после анализа можно вручную изменить данные КБЖУ и массу порции.

Персональный расчёт нормы КБЖУ — с учётом пола, возраста, роста, веса и уровня физической активности. Используется формула Миффлина–Сан Жеора и коэффициент PAL.

Графики калорий и веса — отображение динамики по дням, неделям и месяцам, с анализом отклонений от нормы.

Учёт воды — трекинг ежедневного потребления жидкости.

Авторизация по email или VK ID.

Синхронизация с сервером — все данные сохраняются и восстанавливаются при смене устройства.

Дневник питания — удобный список приёмов пищи с фото, временем, калорийностью и БЖУ.

Редактирование размера порций и КБЖУ.

Интуитивный интерфейс — пользователю легко разобраться с первого запуска.

Подписка через ЮKassa (7-дневный пробный период). Без подписки приложение работает в урезанном режиме.

Технологический стек:

Клиент: Kotlin, Jetpack Compose, MVVM, Coroutines, Flow, Retrofit, Coil

Сервер: Python (FastAPI), REST API, база данных, интеграция с ChatGPT

Инфраструктура: авторизация, push-уведомления, учёт подписок, хранение данных пользователей, синхронизация с облаком

Дизайн: современный минимализм, плавные анимации, собственные UI-компоненты

Потенциал развития:

Возможность развивать приложения независимо или объединить их в единую экосистему с общей базой пользователей.

Реализация кросс-функций: например, добавление рецептов из «ИИ-шефа» прямо в дневник «Учёта калорий».

Потенциал интеграции с фитнес-браслетами, Health API и Telegram-ботами (архитектура кода позволяет расширять функциональность).

Добавление премиум-контента, персональных рекомендаций и индивидуальных планов питания.

Почему это актуально:

Тематика кулинарии, ПП и осознанного питания — одна из самых быстрорастущих.

Кулинарные шоу, фуд-блоги и приложения для подсчёта калорий сегодня на пике популярности,

а интерес к ИИ-ассистентам только усиливает тренд.

Эта пара приложений сочетает два ключевых направления FoodTech-рынка: рецепты и контроль питания, создавая готовую основу для масштабируемой AI-экосистемы.

Почему стоит купить

Полностью готовые приложения, опубликованные в RuStore.

Современная архитектура и чистый код.

Рабочая система подписок и серверная инфраструктура.

Перспектива объединения в единую экосистему.

Высокий потенциал монетизации и выхода на рынок FoodTech / HealthTech.