Проект построен не как простая оболочка над ChatGPT API, а как самостоятельная AI-система с собственной базой знаний, RAG-поиском, локальной языковой моделью и хранением пользовательских данных.

Текущая реализация ориентирована на персональные астрологические консультации. Пользователь проходит анкету, система рассчитывает индивидуальные данные, формирует профиль, извлекает релевантную информацию из базы знаний и передаёт подготовленный контекст LLM для генерации персонализированного ответа.

Технологический стек:

* Python + Aiogram 3;

* локальная LLM через Ollama;

* RAG-архитектура;

* Qdrant для векторного поиска;

* PostgreSQL для хранения пользователей, профилей и консультаций;

* собственная структурированная база знаний;

* embeddings;

* Docker;

* система промптов и правил генерации;

* модуль расчёта индивидуальных данных;

* сохранение истории консультаций.

Вместе с проектом передаются исходный код, структура базы данных, RAG-пайплайн, промпты, база знаний и Docker-конфигурация.

Архитектура позволяет заменить используемую LLM и развивать проект независимо от конкретного AI API. При необходимости систему можно адаптировать под облачную модель.

Проект также можно использовать как основу для других AI-сервисов с экспертной базой знаний: заменить предметную базу и промпты, сохранив основную инфраструктуру RAG, LLM, Telegram, PostgreSQL и пользовательских профилей.

Текущее состояние: рабочий pet-project / MVP. Проект не монетизировался и коммерческая аудитория не набиралась. Это продажа готовой технологической основы и исходного кода, а не действующего бизнеса с подтверждённой выручкой.

Перспективы развития:

* подключение оплаты и подписки;

* бесплатный/платный лимит консультаций;

* продуктовая аналитика;

* личный кабинет или Telegram Mini App;

* подключение облачных LLM;

* дополнительные виды персональных консультаций;

* масштабирование базы знаний;

* запуск как самостоятельного коммерческого сервиса