Clippo — AI-платформа автоматизации Telegram-каналов

Готовый программный проект с исходным кодом, Telegram-ботом, веб-панель управление и микро сервисной архитектурой

Clippo автоматизирует основные этапы подготовки и публикации контента в Telegram: от поиска актуальных тем до генерации публикаций, модерации, размещения и анализа результатов

Проект подойдёт владельцам Telegram-каналов, SMM-агентствам, контент-студиям и разработчикам, которые хотят использовать готовую программную основу для автоматизации контента или дальнейшего развития собственного продукта

Основные возможности

1. AI-генерация контента

Генерация публикаций с учётом тематики и языка канала

Поддержка OpenRouter и локальных языковых моделей через Ollama

Настраиваемый Master Prompt с переменными для тематики, языка и темы публикации

Проверка соответствия сгенерированного контента тематике канала

2. Поиск тем и трендов

Получение материалов из RSS-лент

Интеграция с Google Trends

База тематик для разных направлений: технологии, AI, финансы, бизнес, путешествия, образование и другие

Устранение дублирующийся тем и генерация идей при недостатке исходных материалов

3. Генерация изображений

Интеграция с Fal.ai FLUX.1 schnell

Резервный провайдер Pollinations.ai

Дополнительные варианты интеграции: Gradio / Hugging Face Spaces, Replicate и DALL-E 3

Опциональная локальная генерация через Stable Diffusion и Automatic1111

Возможность заменить изображение вручную

Для стандартного сценария не требуется собственная видеокарта: генерация изображений выполняется через внешние сервисы

4. Управление несколькими каналами

Добавление и редактирование каналов через веб-панель управление

Настройка языка и тематики каждого канала

Поддержка 15+ языков

Последовательная генерация контента для выбранных каналов с отчётом о результатах

5. Telegram-бот для модерации

Перед публикацией материал можно проверить и обработать непосредственно в Telegram

Доступные действия включают

публикацию поста

редактирование текста

отклонение материала

отложенную публикацию

удаление поста

повторную генерацию

отключение изображения или замену на собственное

Предусмотрены обработка ошибок Telegram API, повторные попытки и защита от дублирования публикаций

6. Публикация контента

Отправка сообщений через Telegram Bot API

Дополнительный механизм публикации через Telethon

Поддержка текстовых публикаций и изображений

Обработка ограничений Telegram и задержек при отправке

Возможность планирования публикаций

7. Аналитика и оптимизация

Учёт событий просмотров, кликов, конверсий и платежей

Расчёт CTR и показателей эффективности контента

Выделение успешных форматов публикаций

Сравнение результатов и рекомендации по оптимизации

Модули анализа контента и выбора дальнейшей стратегии публикаций

Для корректной аналитики необходимо подключить соответствующие источники событий и настроить сбор данных

8. Монетизация и ценовая логика

Модели пользователей и сегментация аудитории

Учёт платежей и связь дохода с публикациями

Анализ показателей по странам

Логика динамического ценообразования и A/B-тестирования

Рекомендации по оптимизации контента под коммерческие цели

Важно: готовая интеграция с конкретной платёжной системой в проект не входит Для реального приёма платежей потребуется отдельно подключить и настроить биллинг

Веб-панель управление

В проект входят веб-интерфейсы для управления системой и просмотра данных

Основные функции

просмотр метрик и графиков

управление Telegram-каналами

редактирование системного промпта

запуск генерации контента

запуск поиска трендов

управление процессами оптимизации

просмотр очереди тем и публикаций

отображение состояния компонентов системы

Также предусмотрены REST API и документация Swagger

Технический стек

Язык: Python 3.11.

Backend: FastAPI, Uvicorn, Pydantic

Telegram: aiogram 3, Telethon, Telegram Bot API

База данных: PostgreSQL, SQLAlchemy

Очереди задач: Celery, Redis

AI: Ollama, OpenRouter

Изображения: Fal.ai, Pollinations и дополнительные провайдеры

Frontend: HTML, CSS, JavaScript, Chart.js

Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Nginx

Архитектура: набор сервисов с разделением основных компонентов системы

Что получает покупатель

Исходный код проекта

Python-модули и веб-панель управление

Конфигурацию Docker Compose и Dockerfile

SQL-миграции и модели базы данных

Шаблон переменных окружения env.example

Конфигурацию Nginx

README и документацию по развёртыванию

Инструкции по настройке AI-провайдеров и генерации изображений

Документацию по архитектуре и основным компонентам

REST API для интеграции и дальнейшего развития

Передача осуществляется в виде архива с исходным кодом и документацией либо другим согласованным способом в рамках правил площадки

Требования для запуска

Рекомендуемая конфигурация:

Ubuntu 22.04 или более новая версия

8–16 ГБ оперативной памяти

40 ГБ свободного дискового пространства

установленный Docker и Docker Compose

Telegram-бот и необходимые права в каналах

ключ API выбранного AI-провайдера

Для генерации текста можно использовать облачную модель или локальную Ollama. Для генерации изображений предусмотрены внешние API; локальная Stable Diffusion является дополнительным вариантом

Для полноценного развёртывания потребуется настроить переменные окружения, доступы и интеграции

Кому подойдёт проект

Владельцам Telegram-каналов, которым нужна автоматизация контента.

SMM-агентствам и контент-студиям.

Разработчикам, планирующим создавать собственные инструменты для контент-маркетинга.

Предпринимателям, рассматривающим запуск сервиса на базе AI и Telegram.

Специалистам, которым нужна расширяемая основа для экспериментов с генерацией и аналитикой

Важные условия

Clippo — программный проект, а не действующий бизнес с гарантированной прибылью или готовой клиентской базой

Для запуска необходимы настройка окружения и подключение собственных API-ключей.

Фактическая работа и состав поставки должны оцениваться по передаваемой версии проекта. Доход, окупаемость и коммерческий результат не гарантируются

Clippo — готовая техническая основа для автоматизации контента в Telegram с возможностью адаптации под собственные задачи и дальнейшего развития.